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自動(dòng)化學(xué)報(bào)雜志

評(píng)價(jià)信息:

影響因子:4.29

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自動(dòng)化學(xué)報(bào)雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

Acta Automatica Sinica
主要欄目:

綜述長(zhǎng)論文論文與報(bào)告短文

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e.參考文獻(xiàn)確系親自閱讀,核對(duì)無(wú)誤,并提供摘要便于核對(duì)。

雜志簡(jiǎn)介:

《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》(月刊)創(chuàng)刊于1963年,是由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所共同主辦的高級(jí)學(xué)術(shù)期刊??d自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的高水平理論性和應(yīng)用性的科研成果,內(nèi)容包括:1)自動(dòng)控制;2)系統(tǒng)理論與系統(tǒng)工程;3)自動(dòng)化工程技術(shù)與應(yīng)用;4)自動(dòng)化系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助技術(shù);5)機(jī)器人;6)人工智能與智能控制;7)模式識(shí)別與圖象處理;8)信息處理與信息服務(wù);9)基于網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化等。學(xué)報(bào)編輯委員會(huì)由世界各地自動(dòng)化領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者組成,編輯部設(shè)在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所。

《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》的讀者對(duì)象為從事自動(dòng)化科學(xué)技術(shù)的科研、教學(xué)、開(kāi)發(fā)人員和研究生、大學(xué)生等?!蹲詣?dòng)化學(xué)報(bào)》于1985、1990、1996年分別榮獲中國(guó)科學(xué)院優(yōu)秀期刊三等、一等、二等獎(jiǎng),1997年獲全國(guó)第二屆優(yōu)秀科技期刊評(píng)比三等獎(jiǎng),2002年和2005年連續(xù)獲得國(guó)家期刊獎(jiǎng)。多年來(lái)學(xué)報(bào)一直獲得中國(guó)科學(xué)院出版基金和中國(guó)科協(xié)出版基金等資助。

自動(dòng)化學(xué)報(bào)歷史收錄

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

47 223 398 402 332 384 123 69 110 110

被本刊自己引用的次數(shù)

15 79 99 54 36 42 10 8 6 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0163 0.0938 0.2321 0.3718 0.4871 0.6206 0.6633 0.6873 0.7255 0.7637

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

78 295 357 367 341 296 320 114 45 93

被本刊自己引用的次數(shù)

25 81 74 69 69 34 18 13 4 12

被引次數(shù)的累積百分比

0.0255 0.1222 0.2391 0.3593 0.471 0.568 0.6728 0.7101 0.7249 0.7553

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

64 510 601 421 421 339 291 275 103 50

被本刊自己引用的次數(shù)

30 229 202 99 85 51 75 34 10 6

被引次數(shù)的累積百分比

0.0169 0.1519 0.3108 0.4222 0.5336 0.6233 0.7003 0.773 0.8003 0.8135

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

60 338 643 477 346 337 320 240 211 89

被本刊自己引用的次數(shù)

24 100 100 67 30 35 30 16 4 4

被引次數(shù)的累積百分比

0.016 0.1063 0.2781 0.4056 0.498 0.588 0.6735 0.7376 0.794 0.8178

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

56 307 545 624 400 307 261 252 174 202

被本刊自己引用的次數(shù)

14 87 93 37 23 19 19 19 11 9

被引次數(shù)的累積百分比

0.0147 0.0955 0.2389 0.4031 0.5083 0.5891 0.6577 0.724 0.7698 0.8229

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

61 487 518 635 670 368 284 230 225 143

被本刊自己引用的次數(shù)

15 86 79 91 92 34 14 15 23 7

被引次數(shù)的累積百分比

0.0139 0.1246 0.2423 0.3867 0.539 0.6226 0.6872 0.7395 0.7906 0.8231

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

65 445 1067 580 530 666 342 236 202 182

被本刊自己引用的次數(shù)

5 87 113 92 62 50 21 17 5 15

被引次數(shù)的累積百分比

0.0128 0.1001 0.3095 0.4234 0.5274 0.6581 0.7252 0.7715 0.8112 0.8469

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

123 432 703 1240 436 452 547 229 199 151

被本刊自己引用的次數(shù)

24 63 134 70 49 50 49 20 22 12

被引次數(shù)的累積百分比

0.0234 0.1055 0.2392 0.4749 0.5578 0.6437 0.7477 0.7913 0.8291 0.8578

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

159 518 688 707 1206 362 309 468 159 149

被本刊自己引用的次數(shù)

11 37 89 112 82 49 35 46 14 15

被引次數(shù)的累積百分比

0.0291 0.1239 0.2499 0.3793 0.6 0.6663 0.7229 0.8085 0.8376 0.8649

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

231 543 835 688 649 994 277 277 389 150

被本刊自己引用的次數(shù)

6 50 85 133 87 50 20 25 32 12

被引次數(shù)的累積百分比

0.04 0.134 0.2786 0.3977 0.51 0.6821 0.7301 0.778 0.8454 0.8714

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

224 628 704 906 583 470 833 235 205 349

被本刊自己引用的次數(shù)

18 52 97 120 98 65 51 19 15 35

被引次數(shù)的累積百分比

0.038 0.1447 0.2642 0.418 0.517 0.5968 0.7382 0.7781 0.8129 0.8722

文章摘錄

蒸餾與換熱協(xié)同的約束多目標(biāo)在線操作優(yōu)化方法

空間充氣展開(kāi)繩網(wǎng)系統(tǒng)捕獲目標(biāo)自抗擾控制研究

基于計(jì)算光場(chǎng)成像的虹膜活體檢測(cè)方法

基于變分的CT圖像環(huán)形偽影校正

基于深度學(xué)習(xí)的橋梁裂縫檢測(cè)算法研究

有混合數(shù)據(jù)輸入的自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)

基于密度的Top-n局部異常點(diǎn)快速檢測(cè)算法

一種遷移學(xué)習(xí)和可變形卷積深度學(xué)習(xí)的蝴蝶檢測(cè)算法

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