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信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全雜志

評價(jià)信息:

影響因子:0.34

總被引頻次:

信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全雜志 部級期刊

Information Technology and Network Security
主要欄目:

ITNS主題專欄:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)與信息安全智能算法人工智能工業(yè)自動化技術(shù)計(jì)算機(jī)硬件行業(yè)應(yīng)用

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d.參考文獻(xiàn)按在正文中出現(xiàn)的先后順序列于文后(同一參考文獻(xiàn)在文中可以用同一序號加頁碼標(biāo)出),并與正文中的引用序號一一對應(yīng)。

e.“摘要”為文章主要觀點(diǎn)之提煉,應(yīng)能獨(dú)立成文,字?jǐn)?shù)控制在300字左右。

雜志簡介:

信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全雜志(月刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1982年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

《信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全》現(xiàn)已更名為《網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理》。

信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全歷史收錄

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

34 165 195 116 7 21 5 33 30 16

被本刊自己引用的次數(shù)

2 11 10 2 0 0 0 0 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0479 0.2803 0.5549 0.7183 0.7282 0.7577 0.7648 0.8113 0.8535 0.8761

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

46 196 281 198 96 6 24 5 36 35

被本刊自己引用的次數(shù)

10 23 18 10 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0452 0.238 0.5143 0.7089 0.8033 0.8092 0.8328 0.8378 0.8732 0.9076

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

38 238 259 267 175 102 3 12 4 24

被本刊自己引用的次數(shù)

11 70 46 32 17 2 0 0 0 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0313 0.2272 0.4403 0.6601 0.8041 0.8881 0.8905 0.9004 0.9037 0.9235

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

54 207 284 223 215 144 64 4 8 5

被本刊自己引用的次數(shù)

30 71 46 16 15 10 2 0 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0407 0.1968 0.411 0.5792 0.7413 0.8499 0.8982 0.9012 0.9072 0.911

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

95 304 321 287 177 200 119 52 1 8

被本刊自己引用的次數(shù)

42 132 94 106 20 14 15 1 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0571 0.2398 0.4327 0.6052 0.7115 0.8317 0.9032 0.9345 0.9351 0.9399

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

73 307 342 247 218 186 152 112 49 2

被本刊自己引用的次數(shù)

15 85 68 48 35 17 32 13 4 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0413 0.2152 0.4088 0.5487 0.6721 0.7775 0.8635 0.927 0.9547 0.9558

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

32 289 345 255 199 153 126 108 74 31

被本刊自己引用的次數(shù)

9 14 7 5 0 1 5 2 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.019 0.1906 0.3955 0.5469 0.6651 0.7559 0.8308 0.8949 0.9388 0.9572

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

54 172 351 252 177 128 120 76 84 56

被本刊自己引用的次數(shù)

5 20 5 3 3 1 0 1 2 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0347 0.1454 0.3713 0.5335 0.6474 0.7297 0.8069 0.8559 0.9099 0.9459

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

53 195 110 260 199 141 99 65 54 50

被本刊自己引用的次數(shù)

6 9 6 6 2 0 1 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0401 0.1877 0.271 0.4678 0.6185 0.7252 0.8002 0.8494 0.8902 0.9281

文章摘錄

基于遺傳算法的盜竊案時(shí)空關(guān)聯(lián)分析

紹興軌道交通網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的探究與實(shí)踐

我國工業(yè)信息安全態(tài)勢分析與思考

基于雙域?qū)W習(xí)的JPEG壓縮圖像去壓縮效應(yīng)算法

一種基于仿生嗅覺的室內(nèi)有害氣體成分識別方法

基于改進(jìn)時(shí)空步態(tài)圖的步態(tài)識別

基于隨機(jī)投影的K-means算法研究

基于灰關(guān)聯(lián)分析法和多元線性回歸模型的有軌電車能耗預(yù)測

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