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深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)雜志

評(píng)價(jià)信息:

影響因子:0.37

總被引頻次: 257

深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)雜志 省級(jí)期刊

Journal of Shenzhen Institute of Information Technology
主要欄目:

粵港澳大灣區(qū)發(fā)展研究思政課程與課程思政職業(yè)教育發(fā)展研究產(chǎn)教融合研究教學(xué)改革與研究“深信”成果展示

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d.論文所涉及的課題如取得國家或部、省級(jí)以上基金或攻關(guān)項(xiàng)目,應(yīng)腳注于文題頁左下方,標(biāo)明“基金項(xiàng)目:基金資助(編號(hào))”,并附基金證書及復(fù)印件。

e.正文各級(jí)標(biāo)題應(yīng)采用阿拉伯?dāng)?shù)字進(jìn)行分級(jí)編號(hào),一般不超過三級(jí),前言不編號(hào)。

雜志簡介:

《深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》(雙月刊)創(chuàng)刊于2003年,是由廣東省教育廳主管、深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院主辦的綜合性學(xué)術(shù)刊物,國內(nèi)外公開發(fā)行。主要欄目有:信息技術(shù)研究、高職教育教學(xué)研究、信息經(jīng)濟(jì)研究、人文社科研究,等等。其中,“信息技術(shù)研究”欄目主要刊登計(jì)算機(jī)、電子通訊等IT科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的最新科研成果和技術(shù)創(chuàng)新,強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造性,突出技術(shù)性及應(yīng)用性。“高職教育教學(xué)研究”欄目則主要刊登高職教育領(lǐng)域的最新研究成果,該欄目以深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院為依托,力圖團(tuán)結(jié)國內(nèi)外教育理論專家和實(shí)際工作者,打造具有中國特色的信息技術(shù)類高職教育體系?!靶畔⑴c經(jīng)濟(jì)研究”欄目主要刊登對經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、財(cái)會(huì)等領(lǐng)域信息技術(shù)化現(xiàn)象的最新研究成果,既重視基礎(chǔ)理論,又強(qiáng)調(diào)理論研究為決策和管理服務(wù),突出應(yīng)用性特色。榮獲深圳市第二屆期刊獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)歷史收錄

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

1 26 22 24 29 12 27 7 4 3

被本刊自己引用的次數(shù)

0 2 0 2 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0061 0.1656 0.3006 0.4479 0.6258 0.6994 0.865 0.908 0.9325 0.9509

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

1 15 31 7 17 32 16 32 2 10

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0056 0.0904 0.2655 0.3051 0.4011 0.5819 0.6723 0.8531 0.8644 0.9209

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

2 12 21 26 16 10 15 13 33 4

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 2 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0119 0.0833 0.2083 0.3631 0.4583 0.5179 0.6071 0.6845 0.881 0.9048

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

1 16 11 22 17 12 10 23 6 28

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 1 0 1 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.006 0.1024 0.1687 0.3012 0.4036 0.4759 0.5361 0.6747 0.7108 0.8795

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

2 7 20 12 16 17 5 5 16 9

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 2 0 0 0 0 1 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0137 0.0616 0.1986 0.2808 0.3904 0.5068 0.5411 0.5753 0.6849 0.7466

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

2 19 18 19 12 24 18 8 3 8

被本刊自己引用的次數(shù)

0 1 0 3 0 2 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0125 0.1312 0.2438 0.3625 0.4375 0.5875 0.7 0.75 0.7688 0.8188

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

0 15 27 14 10 6 11 7 7 1

被本刊自己引用的次數(shù)

0 1 1 1 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.1181 0.3307 0.4409 0.5197 0.5669 0.6535 0.7087 0.7638 0.7717

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

4 19 33 18 13 10 9 8 7 1

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 1 1 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0265 0.1523 0.3709 0.4901 0.5762 0.6424 0.702 0.755 0.8013 0.8079

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

9 48 31 18 16 6 3 2 9 5

被本刊自己引用的次數(shù)

0 1 2 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0549 0.3476 0.5366 0.6463 0.7439 0.7805 0.7988 0.811 0.8659 0.8963

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

5 33 29 17 8 6 4 3 2 4

被本刊自己引用的次數(shù)

2 1 3 1 0 0 1 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0368 0.2794 0.4926 0.6176 0.6765 0.7206 0.75 0.7721 0.7868 0.8162

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

4 20 31 26 7 12 4 2 3 2

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0305 0.1832 0.4198 0.6183 0.6718 0.7634 0.7939 0.8092 0.8321 0.8473

文章摘錄

以學(xué)生為中心的美育課程體系構(gòu)建與創(chuàng)新研究

“新理念英語”在線課程學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)調(diào)查研究

鄉(xiāng)村教師五年一貫制委托培養(yǎng)政策實(shí)踐研究——以河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例

以學(xué)習(xí)者為中心的高職商務(wù)英語人才培養(yǎng)模式探析

基于多尺度方形Densenet的圖像超分辨算法

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用——基于破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警視角

征稿啟事

來稿須知

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  • 發(fā)行周期:雙月刊
  • 出版地區(qū):廣東

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