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評價信息：
影響因子：0.54
總被引頻次： 1226
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數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析學習和決策臺風發(fā)展的動力與物理過程
a.審稿:本刊實行以同行審稿為基礎(chǔ)的三審制(編輯初審、專家外審、編委會終審)。如作者與某位審稿人存在學術(shù)上的不同見解，可申請審稿回避。
b.所獲基金資助或課題經(jīng)費資助的說明需加以說明（課題名稱及編號）。
c.署名作者以3個為宜，不得超過4位，次序按貢獻大小排列。
d.附錄內(nèi)容較少，與參考文獻排在同一頁；如出現(xiàn)內(nèi)容較多，則另起一頁。附錄的字體為12磅，Times New Roman字體，加粗。附錄內(nèi)容格式要求與正文一致。
e.注釋采取腳注的方式。注釋與參考文獻的格式請參照中華人民共和國國家標準《信息與文獻參考文獻著錄規(guī)則》（GB/T 7714-2015）。
南京大學學報·自然科學（雙月刊）知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1955年創(chuàng)刊以來廣受好評，注重視角的宏觀性、全局性和指導性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。
南京大學學報·自然科學報道內(nèi)容包括數(shù)學、天文、計算機科學、物理、信息物理、化學、生物、生物化學、地球科學、大地海洋學、大氣科學、環(huán)境科學、醫(yī)學等學科的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。
雜志被引次數(shù)
雜志發(fā)文量
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基于多次學習和關(guān)聯(lián)度的關(guān)聯(lián)分類改進算法
基于路徑相互關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)嵌入算法
聯(lián)合深度置信網(wǎng)絡(luò)與鄰域回歸的超分辨率算法
基于樣本對加權(quán)共協(xié)關(guān)系矩陣的聚類集成算法
決策代價約簡求解中的交叉驗證策略
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下的概念認知學習
基于時間粒的鋁電解過熱度預(yù)測模型
基于模糊區(qū)分矩陣的結(jié)直腸癌基因選擇
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