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科研信息化技術(shù)與應(yīng)用雜志

評價(jià)信息:

影響因子:暫無

總被引頻次: 137

科研信息化技術(shù)與應(yīng)用雜志 CSCD期刊

Frontiers of Data&Computing
期刊收錄:

知網(wǎng)收錄(中)

主要欄目:

技術(shù)與應(yīng)用管理決策與智能應(yīng)用???/span>???下一代互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用(下)專題:區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用專刊專題:高性能計(jì)算在行業(yè)領(lǐng)域的特色應(yīng)用??含F(xiàn)代服務(wù)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用專題:現(xiàn)代服務(wù)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用

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b.正文中層次標(biāo)題應(yīng)簡短明確,同一層次標(biāo)題應(yīng)盡可能排比。不同層次的標(biāo)題,有上下關(guān)系者,在內(nèi)容上應(yīng)相互聯(lián)系。題末不加標(biāo)點(diǎn)符號,空1字書寫內(nèi)容。

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雜志簡介:

科研信息化技術(shù)與應(yīng)用雜志(雙月刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自2008年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

《科研信息化技術(shù)與應(yīng)用》現(xiàn)已更名為《數(shù)據(jù)與計(jì)算發(fā)展前沿》。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008

在2012年的被引次數(shù)

2 14 9 14 10

被本刊自己引用的次數(shù)

0 4 1 4 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0408 0.3265 0.5102 0.7959 1

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2013年的被引次數(shù)

2 10 6 5 11 6

被本刊自己引用的次數(shù)

0 3 2 1 5 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.05 0.3 0.45 0.575 0.85 1

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2014年的被引次數(shù)

4 32 28 13 12 3 3

被本刊自己引用的次數(shù)

0 5 3 2 2 0 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0421 0.3789 0.6737 0.8105 0.9368 0.9684 1

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2015年的被引次數(shù)

5 17 33 27 31 9 8 6

被本刊自己引用的次數(shù)

2 2 2 0 5 1 1 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0368 0.1618 0.4044 0.6029 0.8309 0.8971 0.9559 1

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2016年的被引次數(shù)

1 22 32 40 31 22 7 7 6

被本刊自己引用的次數(shù)

1 6 4 2 3 2 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.006 0.1369 0.3274 0.5655 0.75 0.881 0.9226 0.9643 1

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

13 10 38 44 31 42 16 9 6 1

被本刊自己引用的次數(shù)

13 0 4 5 3 2 0 2 2 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0619 0.1095 0.2905 0.5 0.6476 0.8476 0.9238 0.9667 0.9952 1

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

13 40 21 38 30 31 25 7 7 3

被本刊自己引用的次數(shù)

13 21 2 3 1 4 0 0 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0594 0.242 0.3379 0.5114 0.6484 0.79 0.9041 0.9361 0.968 0.9817

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

0 26 57 41 24 36 13 28 12 14

被本刊自己引用的次數(shù)

0 1 2 5 1 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.1008 0.3217 0.4806 0.5736 0.7132 0.7636 0.8721 0.9186 0.9729

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

0 13 37 47 15 27 20 14 21 10

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.0613 0.2358 0.4575 0.5283 0.6557 0.75 0.816 0.9151 0.9623

文章摘錄

圖結(jié)構(gòu)特征挖掘在預(yù)測交易風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用

鄱陽湖越冬白鶴空間分布格局

一種分布式爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

基于深度學(xué)習(xí)的高分遙感影像鄉(xiāng)鎮(zhèn)建筑物識別方法

歐盟5G發(fā)展報(bào)告

《科研信息化技術(shù)與應(yīng)用》征稿啟事

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