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計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)雜志

評(píng)價(jià)信息:

影響因子:3.18

總被引頻次: 6057

計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

Chinese Journal of Computers
主要欄目:

研究論文與技術(shù)報(bào)告短文學(xué)術(shù)通信學(xué)術(shù)活動(dòng)中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

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計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)雜志簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:1-3個(gè)月

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c.腳注每頁(yè)重新編號(hào),序號(hào)為帶圈的阿拉伯?dāng)?shù)字,不使用尾注。

d.前言應(yīng)充分說(shuō)明研究工作的背景、意義、本文擬解決的問(wèn)題、采用的方法和手段,引出重要文獻(xiàn),全面評(píng)述相關(guān)研究工作,突出本工作的重要性和創(chuàng)新性,不要忽視國(guó)內(nèi)同行的工作。

e.來(lái)稿引文和注釋格式,采用頁(yè)下注,引文務(wù)請(qǐng)仔細(xì)核對(duì)原文,引用著作依次注出作者、論著名稱、出版社和出版年、頁(yè)碼。引用論文依次注出作者、論文題目、刊名、出版年和期或號(hào)。

雜志簡(jiǎn)介:

計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)月刊知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1978年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)以中文編輯形式與讀者見(jiàn)面,同時(shí)以英文摘要形式向國(guó)際各大檢索系統(tǒng)提供基本內(nèi)容介紹。

計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)歷史收錄

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

36 273 453 541 427 386 473 401 228 329

被本刊自己引用的次數(shù)

10 23 22 31 12 14 10 12 1 8

被引次數(shù)的累積百分比

0.0085 0.0726 0.1789 0.3059 0.4062 0.4968 0.6079 0.702 0.7556 0.8328

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

72 315 623 534 431 357 337 350 320 195

被本刊自己引用的次數(shù)

2 34 47 19 22 16 7 11 8 4

被引次數(shù)的累積百分比

0.0165 0.0887 0.2316 0.354 0.4529 0.5347 0.612 0.6923 0.7657 0.8104

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

61 421 573 744 494 436 303 327 284 256

被本刊自己引用的次數(shù)

1 17 18 29 22 23 16 14 12 12

被引次數(shù)的累積百分比

0.0126 0.0992 0.2172 0.3703 0.472 0.5618 0.6241 0.6914 0.7499 0.8026

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

75 439 791 645 782 430 375 264 268 237

被本刊自己引用的次數(shù)

1 11 33 41 33 17 21 13 7 7

被引次數(shù)的累積百分比

0.014 0.0962 0.2442 0.3649 0.5112 0.5917 0.6619 0.7113 0.7614 0.8058

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

83 419 729 809 569 699 407 341 244 241

被本刊自己引用的次數(shù)

1 18 21 25 23 27 14 8 6 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0147 0.0889 0.218 0.3613 0.462 0.5858 0.6579 0.7183 0.7615 0.8041

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

112 410 705 871 647 501 517 312 243 174

被本刊自己引用的次數(shù)

3 30 30 23 12 23 12 10 8 4

被引次數(shù)的累積百分比

0.0202 0.0941 0.2211 0.378 0.4946 0.5849 0.678 0.7342 0.778 0.8094

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

157 549 601 719 701 528 377 383 260 186

被本刊自己引用的次數(shù)

3 21 28 9 20 19 11 11 6 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0289 0.1301 0.2408 0.3732 0.5024 0.5997 0.6691 0.7397 0.7876 0.8218

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

110 519 831 543 542 550 340 271 269 181

被本刊自己引用的次數(shù)

4 20 16 9 24 18 6 4 8 8

被引次數(shù)的累積百分比

0.0216 0.1235 0.2867 0.3934 0.4998 0.6078 0.6746 0.7278 0.7806 0.8162

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

59 377 753 856 444 418 375 246 181 208

被本刊自己引用的次數(shù)

1 8 25 10 12 16 13 3 1 6

被引次數(shù)的累積百分比

0.0123 0.0909 0.248 0.4265 0.5191 0.6063 0.6845 0.7358 0.7735 0.8169

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

126 343 611 731 649 285 297 262 164 115

被本刊自己引用的次數(shù)

2 17 19 29 15 15 9 9 5 8

被引次數(shù)的累積百分比

0.0292 0.1086 0.25 0.4192 0.5694 0.6354 0.7042 0.7648 0.8028 0.8294

本刊文章見(jiàn)刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

62 511 441 575 678 614 247 267 190 107

被本刊自己引用的次數(shù)

2 16 20 25 11 15 6 9 5 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0141 0.13 0.23 0.3605 0.5143 0.6536 0.7096 0.7702 0.8133 0.8376

文章摘錄

一種帶自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的綜合隨機(jī)梯度下降Q-學(xué)習(xí)方法

基于假位置和Stackelberg博弈的位置匿名算法

概念的漸進(jìn)式認(rèn)知理論與方法

基于抽象解釋的嵌入式軟件模塊化Cache行為分析框架

基于離散差分演化的KPC問(wèn)題降維建模與求解

基于歷史的云平臺(tái)故障注入測(cè)試

基于等同關(guān)系模型的演化算法期望首達(dá)時(shí)間對(duì)比分析

一種基于識(shí)別重復(fù)路徑的動(dòng)態(tài)決策策略

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