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評價信息:
影響因子:0.61
總被引頻次: 297
金融數(shù)學數(shù)量經(jīng)濟經(jīng)濟應用數(shù)學模型和數(shù)學方法
a.稿件作者的署名之下標注每個作者的工作單位全稱及所在地的省或直轄市或自治區(qū)的地名、郵政編碼,同時附英文翻譯。
b.參考文獻列出的一般應限于作者直接閱讀過的、最主要的、發(fā)表在正式出版物上的文獻。
c.附上300字左右的中英文摘要、5-8個中英文關(guān)鍵詞。摘要應能反應論文的核心內(nèi)容。
d.著作類:作者(譯者)姓名、書名、出版地、出版社名稱、出版年份、頁碼(直接引文時標明)。論文類:作者姓名、文章名、所載報刊名稱、年份、期號、頁碼。
e.注釋:主要包括釋義性注釋和引文注釋,集中列于文末參考文獻之前。
經(jīng)濟數(shù)學雜志季刊知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1984年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。
經(jīng)濟數(shù)學雜志主要刊登數(shù)量經(jīng)濟學、數(shù)理經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學、經(jīng)濟對策論、經(jīng)濟控制論、經(jīng)濟預測與決策和經(jīng)濟應用數(shù)學領(lǐng)域中創(chuàng)造性的研究成果,向國內(nèi)外公開發(fā)行。
雜志被引次數(shù)
雜志發(fā)文量
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
本刊文章見刊的年份
在2012年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2013年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2014年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2015年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2016年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2017年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2018年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2019年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2020年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
人口老齡化與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)--基于分位數(shù)回歸的實證研究
湖南制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量與國際競爭力的互動發(fā)展研究
傳統(tǒng)節(jié)會的聲譽溢出效應:基于Kreps-Milgrom-Roberts-Wilson聲譽模型
公司治理、政府補貼與戰(zhàn)略性新興企業(yè)創(chuàng)新效率
基于大型商場銷售采集系統(tǒng)的營銷模型
碳排放問題面板數(shù)據(jù)曲線的棱鏡模型聚類分析
精神疾病患者經(jīng)濟負擔分析及預測
基于媒體報道的Filippov傳染病模型的全局動力學
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